# كيف ساعد الذكاء الاصطناعي في تخطيط طريق بيرسيفيرانس على المريخ؟

تجربتان استخدمتا نماذج بصرية ولغوية، مع تحقق هندسي قبل إرسال الأوامر إلى العربة.

الناشر: فكرة بوست
نُشر: 2026-10-28T13:50:50.152Z
تاريخ الحدث/المرجع: 2026-01-30
الرابط الأصلي: https://fekrapost.com/articles/perseverance-ai-route-planning/

## الخلاصة

- أعلنت ناسا في يناير 2026 استخدام الذكاء الاصطناعي لتخطيط رحلتين نفذتا في ديسمبر 2025.
- قطعت بيرسيفيرانس 210 أمتار ثم 246 مترا وفق نقاط مسار مولدة آليا.
- راجع الفريق الأوامر داخل نسخة رقمية من العربة قبل إرسالها إلى المريخ.

## من الصور إلى نقاط الطريق

وصف مختبر الدفع النفاث في 30 يناير 2026 تجربة استخدمت نماذج Claude بالتعاون مع Anthropic لتوليد نقاط مسار لعربة بيرسيفيرانس. ونفذت العربة الرحلتين في 8 و10 ديسمبر 2025. استند التخطيط إلى صور مدارية عالية الدقة وبيانات ارتفاعات وانحدارات، للتعرف على الصخور والرمال ومناطق الخطر واقتراح طريق متصل.

بلغت مسافتا الرحلتين 210 أمتار و246 مترا. وقبل التنفيذ، مرر المهندسون الأوامر عبر توأم رقمي للعربة، وتحققوا من أكثر من 500 ألف متغير قياس عن بعد. لذلك لا يعني الإعلان أن نموذجا لغويا تولى قيادة العربة وحده، أو أن الأوامر ذهبت إلى المريخ دون فحوص.

## التخطيط ليس التنفيذ كله

توضح هذه الحالة أن الاستقلالية تأتي في طبقات. هناك قراءة للمشهد، واختيار لاتجاه الحركة، ثم تحويل القرار إلى أوامر متوافقة مع نظام المركبة. تقييم طبقة واحدة لا يكفي للحكم على المنظومة كاملة. ويمكن أن يساعد نموذج في اقتراح مسار بينما تبقى آليات أخرى مسؤولة عن التحقق والتنفيذ والتوقف عند الحاجة.

وتكمن القيمة الهندسية هنا في وجود مرحلة محددة يمكن مراجعتها قبل تنفيذها فعليا. فهذا يتيح مقارنة الخطة الآلية بخيارات أخرى، وتحديد المواضع التي يفشل فيها التقدير، وتسجيل سبب قبول الأوامر. ومن هذه الزاوية، تبدو التجربة نموذجا لاستخدام الذكاء الاصطناعي داخل سير عمل قابل للفحص، لا مبررا لتجاوز إجراءات الاختبار.

## كيف نقيس نجاحا أوسع؟

للحكم على قابلية التعميم، نحتاج لاحقا إلى معرفة الوقت الذي وفره التخطيط، وعدد المسارات التي رفضها التحقق، ونوع التضاريس التي تعامل معها النظام. كما أن قياس عبء العمل على الفريق أهم من افتراض أن كل خطوة آلية توفر جهدا بالضرورة. فالنتيجة الحالية تثبت تنفيذ تجربتين موصوفتين، ولا تحدد وحدها معدل النجاح عبر جميع ظروف المريخ. وتاريخ الرحلتين مختلف عن تاريخ نشر الإعلان، وهو فرق ضروري لفهم التسلسل الزمني للإنجاز.

## المصادر

- [JPL — أول رحلات مريخية بمسار خططه الذكاء الاصطناعي](https://www.jpl.nasa.gov/news/nasas-perseverance-rover-completes-first-ai-planned-drive-on-mars/)

[السياسة التحريرية](https://fekrapost.com/editorial-policy/)